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自动控制理论课程评价1. 课堂体验刘老师是我大学见过最有礼貌的老师之一。每节课必定正装出席，讲完课一定会给全班同学鞠一躬，每次都能收获全班自发的掌声。老师讲话有一点口音，但完全不影响理解，最多听两三节课就能完全适应。PPT做得非常简洁明了，重点突出，上面附了大量经典例题和解题步骤，考前拿来突击复习效 更多

写在考完试出分前课程本身值得五星好评：老师ppt很简洁（只有定义和结论），课上会把重要的证明从初等数学+积分的角度证一遍；作业量约为某值分析的⅓；课程内容包括的马尔可夫链、泊松过程的无记忆性、branching process 和布朗运动，都有很多实际的运用场景（比如排队和零件加工）；结论虽多，但比 更多

下午六点半考完的期末，一股火气，先简单骂一下，等期末周结束再给理性分析另外期末考题如下：1.有隐变量的多元正态分布的先验后验推导（这个课上基本没提过）2.CNN参数计算 3.KMeans计算 4.贝尔曼方程计算 5.Kmeans推导题 6.一堆概念问答题机器学习是个好东西，但是不要上张宇的课这门课的 更多

纯逆天课程，就看他那个ppt能学懂机器学习都tm有鬼了，全是不知道哪里复制过来的，全是公式推导，一个文字都没有，根本看不懂，前后没有任何语言联系在一起，最后来上课的就一半人，就这样吧，而且也不说哪些地方会考，就猛猛讲，不管有没有人听懂，反正最后期末考试SVM是一点没考的，想认真学机器学习的建议自学， 更多

课真的是好课，但是上完发现自己不适合这个专业方向美美跑路了）复习期末看不下去了先来占个坑，等考试完了来补————————————————————————————————————————考完回来了，关于这门课有很多想说的，但是可能很多都和课程本身关系不大，所以想到什么写什么吧。课程本身内容没问题，刘老 更多

不错的人工智能专业课程。课程前半学期讲一些模型基础及架构，比如反向传播，RNN，transformer，旋转位置编码等，对每个部件做了比较深入的讲解。后半学期则开始偏向大模型的实际工程应用，比如KV cache，flash attention，量化等，也讲了其他东西比如视觉模型等，比较杂。优秀的点在 更多

钟老师本身的课程我就不多评价了，其实其他老师基本上教线代也是在课上只注重一些简单定理的推导，但期末考试（尤其是选填）却充斥着大量的二级结论。但是，为什么我推荐选钟老师的课呢？因为助教韦杰是唯一真神！韦老师讲的习题课太好了，整理的二级结论基本上覆盖了所有内容，虽然不知道他还会在南科读多久博士，也不知道 更多

这老师给分真的杀手，会想尽办法给作业挑刺扣分。每次作业都认真完成了她还是会扣，比如说她因为我的开头没有明显的hook直接扣了一分，是算在总评里的。但明明我写了hook她说不是explicit给我扣了，真的无语。就是类似这种的抠细节给人扣分。还有pre也很神，当堂评价说very good结果上bb上一 更多

很好的课程，堪称你科现有计系教学现状下难得的精品！（虽然好像不算计系课？备课认真，尧老师讲课十分流畅，逻辑通顺，有一点口音但只要跟上了就感觉良好。课件精良，逻辑十分清晰，数学推导详细，对比隔壁某新晋计系一分课不知道好到哪去了。考试/Project难度合理，期中考试+期末porject，空出了期末复习 更多

刚考完来占个楼，已洗定，等出完分再来看 更多