应用随机过程

这是鼠鼠进南科大以来第一次在评课网评课。平常一般不评，但这位是不得不评。

先说明，本人是数据科学系的，本人绩点以及在概率论和应用随机过程（以下简称“应随”）拿的分都不是很高，但还是发表一下对这门课的评论。同时，本人没有上过统计系张老师的随机过程，没有任何比较意思，本评论仅作为对于洪老师本门课程的主观评价。

授课：洪老师是本人上到大二下遇见过的讲课讲的最好的老师之一（“之一”我都犹豫加不加，没有踩一捧一、说其他数学系老师讲的不好的意思，本人真的认为上过的数学系课程老师都超好）。洪老师本身就是做概率论方向研究的。就应随这门课的内容而言，其他学校对应课程都是要求学生具有实变函数、测度论的一些基础的，但是洪老师也尽可能的用本科生能理解的语言和框架，深入浅出、细致周到的为我们讲解这一数学分支，已经可以作为胎教课程放给胚胎听了（不是说内容很简单，只是说老师讲的真的非常细致、清楚）。课程本身作为他上学期概率论的后续课程，介绍了马尔可夫链、指数分布、泊松过程、布朗运动，以及一点点鞅理论，强调应用的同时会尽可能的证明其中一些理论（用“尽可能”这个词是因为正如前面所言，在没有学习实变函数、测度论的情况下会有些困难）。上这门课可以获得对概率论的更深刻理解、对随机过程的初步认知、对该方向上前沿理论的一些科普。（而且老师上课还挺幽默的，偶尔会冒出一两句神奇很戳笑点的句子，甚至还会给你讲讲怎么学数学、怎么做研究）

分数：首先是作业，一共十二次，题量并不小，难度并不低，但是只要认真上课还是可以正常完成的，偶尔会出现一两道很恐怖的证明题，但一学期也就一两道。其次是考勤，老师上课有quiz（quiz本身不计分），会用随机数的方式抽取学生序号，被选到的需要提交quiz，没写出来不要紧（不扣分，写出来也不加分），但要是点到你并且你缺勤了，就会扣两分，一次作业就白写了。最后是考试，普通难度，比作业简单一点点，正常学就正常过。但正如老师所言，“想要过这门课是很容易的，但如果你想拿A或者A+，那还是要花上一点功夫的”。

对象：如果你是数学系的，这门课会成为你上的很舒服的一门选修课，而且与后续学测度论实变函数有一点点联系。如果你是统计数科系的（本人就是数科的），这门课是必上的！必——上——的！虽然这门课不是你的必修课，但是真的能给你带来很重要的知识铺垫，会为你理解数理统计当中的随机表示、贝叶斯统计中的马尔可夫蒙特卡洛算法、以及学金融的鞅相关的理论，有着巨大的帮助（以上课程中的这些涉及随机过程知识点的内容，老师不会细讲背后的原理，如果你想对此有更深的了解，光上统计数科的课是不够的）。如果你是理综方向的，也可以来听听，老师说可以用随机过程研究粒子运动。如果是其他系的，当然也可以听，就当来感受老师魅力、拓展知识边界也是极好的。总之，如果你有一定的概率论基础，没有其他什么与之冲突的课程，或者觉得概率论蛮有意思，或者想认证专业课的选修学分，这门课无脑冲冲冲。当然，你得付出一点努力，不过这也是上任何一门课都需要的。

其他：课程全程板书，没有ppt，如果选择了一定要认真上课。宝藏老师，宝藏课程，宝藏知识。不上这门课（或者更一般的，不上这个老师的课）将成为你南科大大学生涯的遗憾。不只是鼠鼠本人，鼠鼠在数学系的同学和统计数科系的同学都对老师的课程给出一致好评。不过洪老师下学期要去教高数了，不知道什么时候才会回归概率论主场。有的话请务必要上！