王老师的课程主打一个随性,从报表,融资讲到后面期权债券,作为辅修的同学听起来没什么压力期中pre:完全自选题,王老师一般都会基于肯定和积极反馈作业:两次,得分98,92(题目搜不到,第一次有一些开放问题,第二次偏计算)期末:过一下ppt/教材,很多原题/相似的题目最后bb上的总评92,但是上tis的 更多
这门课算是艺术大杂烩,从古代书画到建筑一路讲到音乐电影,老师每节课都会带来不同形式的小“艺术品”供大家传阅欣赏,作为通选/启蒙/刷分课还是不错的老师总体给分比较好,但是前提是你在原则上不能犯错误不许无故缺勤,每节课点名,翘课4+=挂科;有事/病假,走系统不扣分,但是只在群里请假会-1分小组讨论的小组 更多
2026.05.29编辑Ingrid已经沉浸在自己的艺术中了。教材一共有三本,一本是 Stein 的 Complex Analysis ,一本是 Needham 的 Visual Complex Analysis ,一本是 GARETH A.JONES and DAVID SINGERMAN 的 C 更多
优点前人之述备矣,讲述生动,内容丰富实用。本学期没有pre,变成了两周一次的作业。作业全靠AI不难完成,但由于课上没有任何对代码的讲解,本数学系代码飞舞理解代码还是有点吃力的,建议课上加入少量代码讲解,讲清楚框架就行,细节靠AI自学完全可以。最后感谢这门课激发了我对机器学习&数据分析的兴趣,让我在q 更多
老师人真的很好很负责,上课前会把之前的内容写在黑板上帮助大家复习,也会找没交作业的同学聊,考试前也提醒大家认真复习,哪次课要签到做题也会在群里提前说,可能老师教这门课比较少经验不多,讲课稍微有点紧张,但是1积分能上陈老师的课我觉得还是很值的。 更多
理论课老师挺好,听听课习题都能做,不会的题下课问老师也会耐心解答;实验课个人觉得讲的一般,确实很有年代感,hyx老师开始几节课对软件都不熟悉,不如问ai自学,一些软件操作远不如助教清楚;最后project的时候讲知识点也讲的不清楚,听了也不知道具体怎么做,在cad里具体怎么标注,一些project需 更多
占坑,目前的上课体验和上ywj的数分2H极其相似,让我有种不好的预感。上课讲的很无聊,还会卡住挂黑板。目前作业很少也不难,不知道会不会在考试时憋坨大的。5.29更新:本人已期中考前W撤离,根据还在上课的同学的评价我认为撤离得非常正确,同时劝退一波因为传闻Ingrid给分好就来上课的人。 更多