| 选课类别:专业任务 | 教学语言:双语 |
| 课程类别:专业选修课 | 开课单位:数学系 |
| 课程层次:本科 | 获得学分:3.0 |
很无趣很无聊的一门课
建议大二修读,我是大三上的这门课,感觉很折磨很浪费时间。
讲课方面我是非常不认可的,我认为是我上过的数学系课程中最差的,我宁愿去听ywj上课。有些地方讲的就是很混乱,不知道是yj自己没理清楚还是表达能力不行,老师很喜欢提问但是很多时候问题都没描述清楚,建议再多做点红色教育把口才练一练。我觉得直接看教材比听课清楚很多,但是这样会看不到板书,因为老师只用中间的黑板并且写完就马上挡住了。
进度安排不太合理,在期中考试安排在周末的情况下,还要留一节内容自学并且做作业,其实后面课程安排也不是很紧张。作业非常非常多,两周布置一次,但是只有一周时间做,单周做作业+复习quiz,双周没任何事。另外我不觉得抄答案是一件理所当然的事情。
这门课的难度主要来自于知识点比较零散,对我这种不太细心的同学不友好,容错率挺低的,quiz和作业都很容易扣分。这门课确实没有数学系味道,很多概念解释题,特别是QR算法的部分,需要花时间记忆,但是在重复的无意义的作业已经占用了很多时间的情况下(作业量约为别的课程的两倍),再抽时间复习是一种奢侈的选择。
这门课的内容对于计算数学确实是很有价值的,但是应该有更好的呈现。不理解为什么有人觉得这门课很好,评分由2改为1。
有一说一作为一个过来人我真的觉得杨老师的数值分析是我计算数学入门的基础,虽然体量确实大,但是每一块知识都是当今计算数学中遇到的现实问题的雏型,对之后理解数学类的算法和思维有着奠基性的作用,本人至今受益匪浅。至于作业,这些算法你不操作的话你很快就会忘记算法本身,而且完全体会不到现实中可能算法遇到的障碍。计算数学之所以区别于其他数学方向,是因为在考虑了舍入误差,考虑了计算复杂度和计算可行性之后,才创造出的一门实用学科,看算法并非纸上谈兵。至于quiz和考试,本人感觉都是概念题为主,你只要抓住了杨老师上课的脉络,了解了知识点的来源,其实真正需要背诵的东西并不多,虽然题目多,但是每一个题都是一些小知识点,只要熟练并不会有太多做不完的现象。总之我不希望ai时代的出现让大家觉得数值分析这门课程有任何问题,算法看似浅显但是思想深刻,并非ai纸上谈兵能让大家理解的。希望大家能够好好体会这门课的深意,不要盲目开喷。
两坤分的精品课,喜欢文科思维的同学一定不要错过,堪比思政考试的作业量以及文科所学要记住的知识点,让你对数学专业知识根本不用担心,yj更适合非数学系的宝宝体质课程。
说是会调分,实则是勾石一样的给分然后给你调成你能接受的程度
一门有高容错率的选修课,期中有5分bonus,五次quiz选四次最高的,期中较简单,期末较难而且写起来很累,看最后总评感觉必然是改卷留了余地的。
作业确实很多,但显然你只需要知道怎么算就行了,课本后面有奇数题答案,zli上有完整版答案,还有AI辅助,解决起来没那么难,助教改作业对于计算过程不会太苛刻的。
这门课更像是一门计算数学导论课,要背的东西确实很多,但这也没办法,考试要是真大量考理论的应用(比如证明算法某些性质之类的),也必然会很难。亲测期末必然是改卷留了很大余地的,本人quiz全满,作业总评-0.3,期中满,期末感觉大题写的都不踏实,有一道5分题完全没看懂题于是瞎写,最后总评也有99。
这门课最大的优点在于不需要额外学习太多的,这对于侧重基础数学方向的来说是一门还算不错的导论课。评分是24%作业,36%期末,20%期中,20%quiz。
quiz较基础,只要注意上课按时到就行了,可能有那么一两次不会提前通知。
最开始感觉很难搞,但是到了后面慢慢适应了就感觉老师讲的挺好。每节课都会复习一下上节课的内容,整体感觉流畅,体验感不错。一般会在上课前在bb上放他手写的notes,和他上课的时候板书基本一致,基本不用费心笔记和复习资料的问题。quiz和考试非常严格,但是内容比较基础,不会超过上课内容。整个学期的节奏感感觉很舒服,毕竟每隔几周quiz就复习一下期末的时候也不太需要补天。