| 选课类别:专业任务 | 教学语言:双语 |
| 课程类别:专业选修课 | 开课单位:统计与数据科学系 |
| 课程层次:研究生 | 获得学分:3.0 |
我个人认为这门课的知识很重要(优化和采样两个分支的基础,这个领域的很多内容在CS中蛮有用),田老师讲了这个领域最经典的方法(EM,MCMC等),深入细致,但是内容很少,其实有很多可拓展内容,老田上课也是很经典地念书,作业不多,考试靠CP,给分大捞。
本人是在大三上选修的这门统计系选修课,这是一门本科生课,当时老田在课上曾说这门课他当初在港大直接教的研究生,但是个人认为这门课本科生上没啥大问题。先下结论:如果你不排斥老田这个人,并且不排斥数理统计的课本风格,也不排斥做一些简单的统计的数学推导任务,那这门课是值得选的。
课程内容:
这门课的内容主要包括数据采样,EM算法及其扩展(似乎还是老田目前科研的方向之一),MCMC以及一些基础的贝叶斯相关内容。按老田的话,上了他这门课,啥贝叶斯统计,非参数统计都不用学了(是否有夸大成分,请自行判断)。这门课的主题课程内容也并没有很难,个人认为在学懂数理统计之后,学这么课也不会非常的困难,因为这门课除了采样部分,就是在对likelihood搞来搞去,简单的说,就是在用各种方法,解决如何刻画一个函数的极值/分布的问题。老田在这门课的教学风格和数理统计大致一样,依旧是上课照着课本讲,差不多一章再加一个tutorial,但是这门课并没有课程思政内容。所以说,这门课的上课体验会比数理统计还要好上一点点。此外值得一提的是,上了这么课的同学额外的有参与一个科研培训班的机会,这个培训班一般开在周末,会差不多占用一个下午,通过签到并且提交一个有字数要求的report即可认证科研创新学分。在这个培训班上会主要讲一些由EM算法延申出来的拓展内容(其实就是老田写的另外一本书,但是似乎也是老田的部分科研成果),听不听得懂其实无所谓,因为实际上感觉听的人也没几个,但是这个科研培训班的内容其实还是可以的,而且能够让自己无压力的学习一些有用的知识也是不错的,这也算是老田的无私奉献了吧。
作业:
这门课的作业就是教材的部分课后习题+老田每年自己补充的一些新题目,量还是不太小的(也不至于说是很大),但是可以通过各种渠道找到宝藏资料。因此完成作业到底要花费多少时间,这个就比较因人而异了,真的认认真真每题都做还是需要花费不少时间的,因为其实题目也并不是很简单。此外,这门课也会有极少量的代码作业,印象中不强制要求R语言,但是老田的参考答案以及部分课堂展示用的是R。
考试:
这门课有期中期末两次考试。本人没参加期中因此不做评价,经过与他人交流,似乎期末要比期中难度高一点,卷子的形式和数理统计相近,填空+大题。个人认为做题时间充足,本人有题忘记咋做了导致险些没写完。考试的内容基本就是课本里的题目的改编,基本上考察的还是相对基础,可能有部分比较巧妙的构造(但是其实也还是较为基础的,只不过可能平时用的少,练得少罢了)。总体来看,考试风格,改卷风格和老田教的数理统计是一致的,个人认为可以接受。此外,期末依旧一张CP。值得一提的是,这门课的期中与数理统计一样,考试时间不在常规的期中考时间,一般在12月初左右(按老田的话来说是省的我们期末的时候又要重新复习一次期中)。
绩点相关:
个人认为这门课的绩点给分还是相对较好的,没有出勤分,作业分占比好像是30,考试还是占大头,本人因为没有期中考,把期中占比挪到期末了,导致期末卡了卷面0.5的绩点,最后遗憾收获A的绩点(本人胆小实在没敢找老田捞一把实属遗憾)。但是这门课还是不用担心成为绩点杀手的,好好学应该是能取得不错的成绩的。
总的来说,这也算是一门统计学方向较为不错的选修课。确实能学到一些有用的知识,并且给分也还可以。但是这门课不会再和数理统计一样提供免费的教材,需要自己去网上购买(应该是150左右),或者购买老田的亲笔签名版(亲笔签名精装版属实贵),这点还是值得吐槽的。然后教材依旧是和数理统计差不多的风格,可以拿来自学,但是其实更像是一本工具书,不记得的时候翻来查一下。
小九九:这部分是一些对老田个人的主观看法。本人在刚刚进系的时候其实比较不喜欢老田,因为觉得老田过于优绩主义等,但是其实到了大三慢慢就能接受老田了,其实老田人还是不错的,对学生也比较负责(虽然不是本人学术导师,但是听一些选他做学术导师的人的评价,感觉其实也还是不错的),只不过他的部分看法可能会让初入大学并且一腔热血的大家不太喜欢,但是总的来说老田人还是挺好的。