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暂时没出给分

柯老师人还是挺好的，龚助教也对Lab课（Excel）很有耐心。柯老帮我们把期末考试换成了AI Term Project! 我做了两个月相关的Obsidian LLM Plugin项目，结识了一位dify大神，一位mac的cs大神

你可以在这里看到我的Blog和Repo：

Iris开发日记1 | Huajie's Blog (liubinfighter.github.io)

AI|Obsidian|工作流示范以及介绍 | Huajie's Blog (liubinfighter.github.io)

Repo:LIUBINfighter/Sample_AI_Workspace: Design a workflow/workspace with obsidian AI plugins and Ollama fine-tunning. AI Term Project for EBA203 Management Information System. (github.com)

这门课完美地符合一位硬核工科学生对于管理学这门“水专业”的认知！！

1. 关于老师：柯老师是一位很棒的女性，人生阅历拉满，说着一口流利的英语，保证班里所有人都能够听懂并且跟上思路。用“温柔”一词形容柯老师再合适不过了，柯老师总是会面带笑意地解答同学们问题，是一位有着豁达人生观的好老师。助教龚同学也特别认真，用心负责lab课和作业、考试批改等等，除了英语很难绷之外没有任何缺点可言。
2. 关于课程：真实情况就是，一半时间在pre，一半时间在听故事，几乎所有时间都可以水过去，没错我就是这么干的，我尝试过努力听课但信息密度实在是太低了，自从我认为认真听课的收益远不及自学专业课知识的机会成本后，我就再也没听过课。但有一说一，课程偏向于导论、综述性质，压力较小，并且还是能学到不少商业和管理的小技巧和英语专业词汇的，一学期高强度的5次全英pre也能很好地锻炼口语，虽然台下基本上没有人听，但是好在柯老师这样一位善良的老师会全程认真倾听每一位同学的pre，很是感动。
3. 关于作业：也是水水的，大家自行判断吧如果有帮助就自个儿认真做，否则AI水水过去了。最后有一个小组project，每个组的工作量大家都是看在眼里的，每个组工作量大不大看pre就知道了不可能忽悠得过去的，我们组。。。嗯嗯我只能说所有工作能够在不到两小时的提示词工程下顺利完成，所以我得分不高我也认，毕竟一份活儿一份分，耍不了小聪明。对了project选到脑子正常的队友很关键，我们组组长神他妈脑子抽风了课程project没提交上去还信誓旦旦地在小组群里说成功提交了woc纯纯的无语，要不是助教龚老师人心善良最后时刻告知我们让我们重新提交，不然全组得零蛋你跟谁说理去？要真这样门牙都能给气掉！！（然后再把神人组长门牙打掉哈哈哈）
4. 关于考试：只有期中没有期末，期中就梦到哪儿写到哪儿，非常的文科，非常的八股。
5. 关于给分：因人而异吧，就你很难量化你的得分你知道吗，学工科的至少考试会就是会不会就是不会，出的分儿都认。但这门课我觉得得分看缘分看天数看命运，当然努力了花时间花精力了得的分确实会高些，只是自己权衡一下边际效益和机会成本咯，值不值得因人而异吧。虽说我是辅修的这门课绩点确实不重要，但是事实是这门课成功让我得到了这学期14门课中第一个也是唯一一个B开头的评级，我说实话我也没有特别摆，相反还算是挺积极的，可能自己确实真的不适合学管理学这类专业吧，评论也带点儿情绪色彩，将就凑合凑合看吧。
6. PS：不可否认柯老师和助教龚老师都是特别认真敬业特别棒的人！！这点在我心中永远都不会改变！！