无线网络与移动计算

这门课讲的内容是在通信-感知-计算一体化背景下物联网中的实践和应用。主要各种感知手段(声波、WiFi、毫米波、RFID等)在日常应用中如何实现智能感知周围的环境(日常应用包括定位，追踪，活动识别，智慧康养，安全隐私保护等)。因为这块需要一些通信工程的背景，所以前几节课老师还是补充了一些通信原理和信号与系统方面的知识，但不会深入。

授课主要是讲述最近10年做的比较novelty的顶会论文，讲述他们工作的新颖点并且给我们什么思考。但是这块就比较具体化了因此很多时候感觉上完课没有进太多知识。

考核方式主要是实验课作业+Proj+paper review+paper pre+期末考，Proj的工作量还是很大的(对于没有这块的背景的同学来说)，但还好实验课作业都是实验课当堂就可以完成，所以任务量还算可以接受。

期末考试题量还是有的，且基本都是大题，有些题考的还比较新颖有趣，ppt上也找不到答案，需要自己对这块知识的理解才能作答。

最后，老师人很不错，乐于解答提出的问题，最后得分还是可以的（本人研究方向刚好是这个所以在这个课上花费的精力挺大）。如果没有这方面的背景感觉最后得分也可以接受(毕竟平时实验课作业助教改的都挺松的，proj和期末会扣一些分数，但期末占比不大)。

东西真的超级多！前三周看不出任何端倪，但是后面几周就会原形毕露，老师本人NB，对学生也是高标准严格要求，需要抗压能力强

如果你本人的研究领域和老师的契合，这门课你会收获巨大，非常爽；反之会比较坐牢，甚至在忙碌时无暇顾及自己的研究领域。

授课内容

• 主要涉及无线网络里面的偏传感器与物联网的知识，需要通信背景，像我这种没有通信原理等基础知识的人上手时要补的东西会比较多。老师虽然会补充一点基础，但约等于没有
• 课程名称具备一定迷惑性。授课内容与传统计算机网络课程内容几乎没有关联，除了信噪比、分贝这类基础概念。
• 包括，距离和速度的探测ranging和sensing，定位localization追踪tracking，康养healthcare等等，最后一个月会讲授大量前沿论文，每年都会更新，紧跟时事，与往年基本无重复。这个时候除了几位pro哥pro姐，其他人都不怎么听了（也听不懂）

paper presentation

• 每年都会给出最新的论文list（一般是今年+去年）比较有代表性的文章，分为多个领域（比如sensing、localization、metasurface等），让每个人自己选一篇，读懂文章做ppt上台汇报10min（英文ppt+英文或中文讲述），有老师提问+同学提问
• 一定一定要读懂，literature review里面涉及到此前的工作也要有所了解，不然大概率被拷打
• 蒙混过关不可取

project

• 沟槽的project自带开题中期结题，时长一个月左右，要求复现论文list中一篇文章的工作或者自己做个新的东西出来。确实有绝活哥整了的大的，老师也颇为赞许，但我等普通人就老老实实复现论文好了
• project期间需要借实验设备的，下手一定快，不然就是没有，工作没法开展，直接寄
• 熬夜甚至通宵写代码出图调参debug（有可能）
• 自由组三人队，挑选队友要慎重，这学期就有不幸的大哥带了两个保研的摆烂本科生，工作几乎一人完成，压力可想而知
• 开题有的组被严厉拷打，进行二次答辩

实验与作业

• 基本每周都有，有一定难度，耗时较长，需要matlab和python。可适当借助外力辅助完成。给分很nice，基本正确就能拿满
• 实验课当堂能完成的情况不多，需要课后再花时间
• 压缩文件格式一定看清楚要求的是zip还是rar，有hxd因为这个事被扣了分

期末考试

• 占比不高，但是东西特别全面，会考讲过的几乎一切，讲过的文章里面的优缺点、技术实现，理论知识中的雷达方程，声波测距计算题等等，范围广。
• 我们当初拉了一个群，每个人看几个章节，最后到会议室串讲过了一遍
• 文章部分，很多东西看一遍有印象就能写出来，没看过就是不会（比如某文章中解决方案的局限性，让你列出来几条，ppt上面有）

总结：慎选，方向契合或者pro哥可无视。有project的课程建议都避雷