数理统计

中肯地评价：田老师的教材编的很不错。

一开始读一二章的时候也许会感觉内容好多好乱，但当你开始整理整个框架，做Cheating Paper的时候，才会发现这本书的内容之翔实，例证之丰富。以至于在认真学完这本书后，你可以给清北非数学类概统班的同学讲解数理统计的些许细节。

但是，如果想听田老师讲课，还是老老实实地把教材看一遍再来上课吧，因为田老师不会把它当成数学课慢慢地给你讲清每一步，他像是一个观光大巴的老司机：

田：同学们，我们现在正在经过怒江，大家往窗外一看就看得到

同学：老师，怒江越来越远了，您把车开慢点，或者放我们下来看看！

田（没听到）：喔~，我们终于要离开云南，到西藏啰

作为统计专业的基础课，对于机器学习等学习等理解会有基础作用。但是统计的东西、概念很多本身并不难（理论背后更多涉及的其实是很多科学哲学的想法，但是这门课作为训练学生掌握统计方法的课并不会涉及），如果只想直接做统计学习等方向的，这门课程我并未感觉到很强的必要性，但是知识是必要的，但也不难自学。

课程的教材是田老师自己编写的，实际上类似一个超大版的slides集合，是把所有内容梳理了一遍，教材最大的功用只是方便学生查阅相关问题的基础知识，类似地。课程中几乎没有证明，其中几个非常强的定理应该超过了课程内容或者当前数学水平并没有展示证明，其他许多证明也有不小的瑕疵，从严谨性角度看有很多问题。

但是这些对于统计来说都不是问题！很多观测的现象并不会作出很异常的举动，比如一个单调递增函数，就直接可以断定是有反函数，不必考虑是不是严格单调递增。以及，这门课并不是完全为了了解统计背后的原理，更让人感觉只要知道怎样操作就行。做作业的过程仿佛是对于自己学习统计方法查漏补缺的过程。另外，这门课的资源确实很多。大家要是有搜索能力，可以搜到过往学长的整理。

田老师本人是非常负责的老师，如果是能被他的风格吸引的学生，会能感受到很强的感染力（但也要因人而异了）。课程思政是这门课的一个特别的点，是田老师专门做的，但并不能感觉是一个亮点，有些futsu。但是老师用心了就好。对于知识的讲解，田老师并不算清楚，以及有些基本的数学竟然会混在里面讲，听课要注意甄别。

本人上这门课的时候非常痛苦，痛苦于两个点。

• 一，作业实在是好多，但是考虑到统计这些东西就是要熟能生巧，要多用用用熟了才行，所以这是这门课必要的付出。作业题是自己选择的。建议选择更有深度和综合的题目，自己认真做后的感受和只是看看例题然后心想也不过如此的感受是不同的。

• 二，统计的东西是很多，很丰富，但也就是如此，很多的motivation和idea在数理统计这门基础课中还是比较清晰，之后就是很多的example和homework。结合上一点，重复劳动实在是「大変」。

  综上，如果想学好这门课，我的建议是把书本通读、例子都check一遍問題なし，再认真做作业。最后的复习阶段通过cheating paper梳理一遍知识，再着重对重要的知识点进行把握，比如MPT、LRT。（这门课的重点就是掌握做题！）

总的来说，负责任、希望学生向上的老师会保证一门课的基础，其他的并不奢求。

另外，这门课自学也行。个人感觉直接看slides集合的书比听老师讲更有叙事感而引人入胜。

田老师的教材编的还行，但是可以吐槽的一个点是缺少动机。看这本书学点估计的时候有点迷，不知道这东西能干啥。

给分方面还是非常不错的，考试内容都是书上的一些定义和例题，并且改的也非常松，考前把例题过一遍拿高分挺简单。

这门课还行，属于是统计系为数不多难一点的课。考试有一定难度，难度主要在计算量上，像我这样脑子转不快的人可能需要花点时间刷刷题来提高计算速度。题目分开来都是不难的，拼一起就有点难度，考试会考不少定义和定理，对于以后要学这门课的同学，建议大家把定义背熟，定理记好，定理的名字也要记住。记不住那就全弄到cp上。

噢对了，田国梁会在你考试考到一半的时候过来说一些废话嘲讽你，打扰你考试，有点逆天。

这门课也是充分尊重学生的自主学习意愿，不设置考勤，发的教科书也没有防自学机制，总体来说还可以。

看到有不少人说考试简单，只能说：当别人吃不饱的时候，吃饭小声一点也是一种礼貌。

   如田老师自己所说，这门课很大的优点就是课程资料非常丰富，包括教材、tutorial、往年试题、详细的作业解答、复习slides（虽然强调哪些东西，哪些东西如果不是特别重要，就不会考了（）、统计100题。再加上可以携带计算器与cp，还有卡绩拯救政策，即使不去上课，想要自学拿到满绩也是不难的。但是我觉得这门课的精华还是田老师的相声，错过了统计版相声就太可惜了。
   只不过这学期期末有点特殊，从20年到23年，期末考试基本上只有tutorial和课本的原题，但是这次期末考试从2h变到了3h，难度也升高了很多，考察的是相对陌生的分布（laplace分布，logistic分布，和课本定义不一样的几何与负二项分布（可能有很多同学折在这里了，不过田老师复习的时候强调过要注意几何分布的定义包不包括0））。虽然套路基本还是一样，该怎么算还是怎么算。但是相对于往年，题目的计算量和思维量有了质的飞跃，稍稍有点22年高考的感觉了，幸好有3个小时。
  感觉田老师的想法就是把考试出成期中看你的熟练度够不够，期末看你基础和核心能力是否扎实，这样的形式，个人还是可以接受和理解的。不过希望不要和高考一样，只宰一刀22级的，下一届的不要放过啊 （

 更新一下：这门课弥补了我经济学总评没有100的遗憾

数理统计算是统计系比较重要的一门专业课，之后也会经常用到

老田的书算是编的比较全的，比较适合自学。期中期末都算比较简单，关注课本和tutorial例题即可。期中cheating paper只允许写一面，而且老田还会来看你的cp有没有违规（人与人之间的信任呢😂）

btw，老田上课真的好催眠啊…

感觉书编的不怎么样，但是这学期还是拿书自学的。

不太喜欢老师讲课的方式，只能说尊重吧。感觉这门课还是很适合自学的，个人认为本课程的考试没有办法体现学懂知识没，靠做做书上例题之类的方式可以让成绩很高，刷了书上题后期末考试感觉很快就做完了，很简单。虽然不太理解这学期所谓的那个bonus为什么是bonus就是了。

还有就是建议考试做lt监考的考场，她话少一点。很不幸这学期两次考试都在田老师监考的考场，我觉得确实对我有干扰。

可以不来，但是不能没有一个来听这课的partner。教这课的人真应该看看ucb，stf是咋教地位相应的基础课的。每当我想到统计系的最基础课是这样的状态，我由衷地希望该系越来越好。

ps：赠书的纸质还行。

完美的教材，但是田老师的课堂确实比较催眠。

田老师的tutorial和教材非常详尽，非常适合同学们去自学。但是田老师的课堂则上的比较快，可能会让人有些跟不上。

这门课的内容也是面面俱到，第一章先是回顾了一下概率论的相关知识，同时讲到了一些概统里没有提及的概念，例如mgf，Inverse-Beyes等内容。之后第二章讲了六种求随机变量函数的分布的方法，以及一些统计量的基础知识。第三章则是重点讲了Efficient，Sufficient，Complete Statistic的相关内容，逻辑清晰，很有条理。第四章是一个过渡章节，主要就是讲了一下置信区间。第五章则有些绕，主要是讲假设检验，以及如何找出Most Power Test和Uniform Most Power Test, 需要上课听讲或者下课好好看书。

期中考试中规中矩，但期末考试则有些背刺，田老师可能是因为去年给分太好，今年有意压了压均分，期末考试单单依靠CP很难做到全部cover，还是需要自己对数理统计有一个系统的认知和学习。