统计学习

(荆炳义)STA3202025春 2023秋 2022秋  
2025春 2023秋 2022秋
9.3(3人评价)
  • 课程难度
    中等
  • 作业多少
    很少
  • 给分好坏
    超好
  • 收获大小
    一般
选课类别:专业任务 教学语言:英文
课程类别:专业选修课 开课单位:统计与数据科学系
课程层次:本科 获得学分:3.0
课程主页:暂无(如果你知道,请点右上角“编辑课程信息”添加!)
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排序学期
评分评分3条点评
user avatar   paul     2025春
  • 难度:简单
  • 作业:很少
  • 给分:超好
  • 收获:一般

首先是荆老师,讲课很有意思,深入浅出,但我一般听不下去,听着听着就走神了。这学期班级里有国际生,所以老师基本全程英文,但不用怕,荆老师的英语非常容易听懂,可以作为首门全英课感受一下。

这门课讲的内容非常广,但荆老师的ppt可以说有点抽象了,手写的ppt。当做讲座课水一水挺不错的,感兴趣的内容可以下来再学。不听课也完全没问题,准备期末考试的时候现学也来得及

期末考试就比较抽象了,老师会给你一个题库,然后同学们自己出题,一起组成最终的题库。那个题库涉及的内容和课程内容相比就显得非常少,难度只能说不大,就是题目很多。这学期比较难绷的就是我拿到题库后猛猛刷了100多页的选择题,然后助教说老师怕我们写不完就只有大题了,悲。然后我又猛猛刷大题。结果期末只能说一道大题原题也没考到。但考的不难,几个证明题,几个计算,一小时写完溜溜球

user avatar   Michael_Mcguire     2025春
  • 难度:中等
  • 作业:中等
  • 给分:一般
  • 收获:一般

期末求放过,在这里烧个香()

user avatar   Apricot     2023秋
  • 难度:中等
  • 作业:很少
  • 给分:超好
  • 收获:很多

统计系的同学非常非常建议大三修这门课,弥补一下其他讲线性模型的课程。学的东西虽然不能完全覆盖机器学习那些课的内容,但是老师非常非常非常非常好,讲课很好,真的叫深入浅出,可以完全地感受到荆老师对自己领域的热爱,给分也很好,期末是给一个题库,在题库里出题,除了真的因为有太多想讲的经常拖堂(但出勤率远远超过其他课),以及可能代码实战能力不那么强,其他都非常好。


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荆炳义

统计与数据科学系

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