统计线性模型

本人是在大三上学的这门课，课程内容不难，是统计学本科生必修课。先说结论：这门课，不管任何因素，只要你后面可能做与统计，DS，ML相关的东西，这门课都应该好好学，学扎实。可以说这么课的重要性不亚于数理统计。

课程内容：

这门课的内容包括：基础数理统计知识和线性代数知识的回顾，最简单的单变量linear model，多变量linear model，ANOVA，假设检验，模型的diagnostic与变量筛选等。内容相对来讲是比较多且基础的，总体上来说，只要理解了，其实并不是很难（个人认为理科一定得有自身对公式的理解，不能纯靠死记硬背）。史老师的教学风格不太一样，老师会对PPT进行非常多的补充以及公式推导，最后作为手写note上传到BB。换句话说，原始的PPT更像是一个简单的大纲，手写note是对核心内容的重要填充。但是，手写note的一个重要问题在于，可能会有跳步，以及逻辑不连贯的问题，这使得上课听课十分重要，理解老师写note时候的思路，会大大有助于以后进行回顾（虽然本人身边也有完全没听课，纯靠课后自学的同学，但是本人认为这门课最好还是上课听讲的）。此外，十分建议大家在上课的时候如果发现老师的note有错误就及时指出，不然容易以后看的一头雾水。

作业：

这门课的作业难度不是很大，题量也不是很大，作业的压力是还可以接受的。但是值得注意的是，这门课作业的评判会相对严格，本人有同学出现因为作业就让绩点扣了俩三分的情况。

考试：

这门考试有期中期末两次考试。个人认为难度都不算很大，老师习惯上会把期中考的稍微难一点，那样子可以通过控制期末来调整整体的绩点分布。个人认为两次考试中最难的题目莫过于基本上肯定会出现在第一次考试中的，需要使劲按计算器的整套linear model分析推导计算题。这门课依旧是允许带CP的，但是做CP的时候可能要注意，似乎不允许放太多例题上去，可能会让老师误以为你在作弊（个人猜测，毫无依据）。值得注意的是：虽然说难度并没有很大，但是不代表卷子没有区分度，本人所修学期的期末应该算是一个比较简单的outlier，通过观察往年卷子，其实老师出题水平还算是可以的，主要考察基本知识，但是不至于能靠背诵就过关。

绩点相关：

这门课给分不差，但是也不至于说很好，感觉属于是统计系课中的正常水平。因为作业给分没有那么宽松，所以想拿满绩还是有一点难度，本人因为期中考的不太好，最终是取得了A的成绩。

总的来说，这是一门十分重要的课程，以后学到的各种知识，各种方向，或多或少都和线性模型有一定的关系。因此这门无比重要的基础课，一定要认真好好学。