| 选课类别:专业任务 | 教学语言:双语 |
| 课程类别:专业选修课 | 开课单位:信息系统与管理工程系 |
| 课程层次:本科 | 获得学分:3.0 |
老师人很好,课下交流也很友善,包括上课也都是笑嘻嘻的,经常讲笑话。
内容安排个人认为很不合理,过于水了。但如果你就是奔着事少给分好来的,那可能会很适合:pre要求不高,可以粗糙概括为读三篇论文+讲一讲,作业也基本上是抄抄ppt或者抄抄代码,上课不会阻止你做自己的事情。
优点的话可能是上课真的会做实验发奖励,我一学期赚了¥31(也就前几周会真的发钱)。然而上课做实验需要足够多人的参与,所以有的时候人来得少了就只能干讲。且做实验真的很 费 时 间,可能50 min就只能做一个实验然后聊一聊。
可能每两节课只会有一个有意思的的实验设计或者现象,绝大多数的时间都是在讲一些很水的“非标准”现象——我当然知道没有人是“理性人”,但这课只能告诉我“不是”……所以?然后呢?几乎我学到的东西全都来自于读的论文。课上信息摄入密度甚至比不上B站科普小视频or公众号文章,不太足以支撑起一个3学分专业课的内容。
https://www.bilibili.com/video/BV1Ha4y1i7zJ 随便找了一个B站公开课,3 h讲的内容我感觉和理论课16*2 h区别不大,都只能获得定性的粗浅认知。
不过老师也说了这门课只是入门,但我要说这门课完全可以叫“给小学生介绍有趣的经济学”,但论有趣又比不上《牛奶可乐经济学》,感觉收获大于这个课。秋季好像有研究生版本,不知道如何。
实验课也约等于无,真的用上电脑的可能也就2节课(本来看大纲写那么多东西害怕学不会,但实际上0压力0难度),一节是老师介绍otree,一节课是助教展示他用python写的一个程序——但左右同学都和我一样不会python,即使讲了也听不懂。其余的实验课要么是老师讲理论课(前几周),要么是给同学做pre(一个pre能做二三十min,老师会随时提问),要么是给同学准备pre内容(指老师在坐在讲台上工作,可以上去交流,但似乎大家都直接不来(老师允许))。
总之就是老师很激情地在讲课,也很希望给我们一个事少分高的课程,但我期望能学到些什么,然而收获不大,感觉被逼着去听了一学期小学创新课堂。
分数构成如下:
| Attendence & Performance*15% | Homework*45% | Mid-Report&Pre*20% | Final-Report&Pre*20% |
叶老师不是每节课都签到,只有理论课会偶尔签2~3次,实验课不签到;作业只有两次都和课上讲的内容有关,有一次是实验课的otree,但跟着助教改几行代码就可以了。想学到东西比较考验自己的自学能力,但学分是实实在在能拿到的。期中是选一篇论文,可以组队可以单人进行pre,其中一次作业与其类似。唯一的槽点就是期末作业的要求不是很明确,写综述比较困难,但根据一篇论文写report又很怪(苦笑)。
特别鸣谢@。,作为我的partner合作非常愉快,很少能见到能一起这么细心做ppt和写报告的同学了,本来想着看论文和做pre很困难想着退课来着,两个人一起就好多了。