魅力统计

感叹一句，24级真的赶上了爆课元年。

现在期末成绩还没出，我先评一下。

我个人很喜欢匆匆老师，老师上课和为人都特别nice。但这并不能掩盖课程本身的问题。

首先是大纲的问题，虽然不是第一次开，但相比24spring，25spring的大纲改了许多，删除了魅力部分，只剩下统计（i mean，课程重点从统计思想怎么来的，变成了纯粹的学习统计方法、做题；

同时，又因为有两位国际友人，所有课程材料变为英文，且老师为了照顾我们，选择了中文+英文的授课方式（但凡我只能听懂一种语言也不会那么难受，中英文切换的时候我两遍都要在听，且中英文不是完全1对1的，常常是老师说两句之后，用英文再补充两句，etc；

另外，ppt上什么都有，但大多数只是“有”，没有详细的解释，但作业什么都有，经常出现写作业的时候感觉什么都没学要重开的状态；

最重要的是，25春开始实行新大纲，强度明显提高了很多，即：有一些原本只是了解的内容，现在出成题目来考试了，ppt上的内容多而杂，同时又有点泛泛，导致题目的难度有些高，assignment中的不少题目是上完课也不会做的，要额外再去了解、去学，问ai之类的，去问老师，她会告诉你“上课讲过”，可能是我基础一般，我是无法通过上课学到很多的，ppt和上课更多的是告诉你“有这个东西，现在你可以自学原理了”

再谈谈小组pre，实际上老师在这里的给分应该比较宽松，极差不大，但是我认为，对于大一学生来说，刚接触“统计”这个领域，我们完全无法自己通过所学知识来分析数据、分析课题，相比来说，课上的大二、大三同学就表现的较好，不过也有可能他们读过一些论文，直接借鉴了论文里的研究思路，因为有的真的太专业了，专业的不像是本科课程的pre，更像是学术报告。扯远了，anyway，做pre的过程不能很好提高自己对统计的理解，所以我认为在这方面的课程设计是有点失败的。

期末考试我不想多说，印象最深的是考了一个矩估计大题，我不太理解也没复习到，直接不会做，over。跟24spring上过课的同学交流了一下，25spring和24spring的期末完全不是一个难度。

本人作为大一的学生，听说学长极力推荐这门课程，遂选择了这门课程。上完之后，觉得这门课程不如预期。

具体分析如下：

听学长说这门课无脑冲，其实不然。

匆匆老师人美心善，不过这个课程强度对于大一的不太友好，国际友人出现导致的中英混杂教学更是雪上加霜。

本课程包含了概率论基础知识，数理统计基础知识，机器学习基础知识以及因果推断基础知识，还涉及了不少R语言部分。一门导论课，给我上出了JavaA的感觉。作业不多几道题，但会硬控你很久很久。布置的作业用AI不靠谱，还得亲历亲为。

由于笨人想进入统计系，所以在期末考前算是把整个学期的内容学明白了。考试能带cp和计算器，考试总体难度不大，就是个别题目出的不够清晰，导致我不知道怎么作答。

有个小组pre,三个大一的啥都不会从0做起，个人认为做的不太理想，但给分超过预期。

哦！值得一提的是本学期的期末占比从25%变成了40%，作业从40%变成了25%，可见难度加大。所以要拿绩点的友友们慎选，这绝不是一门水课。在导论课里面估计可以跟电子系那门课掰掰手腕。

不过，对于想进入统计系的同学，还是推荐的。可以期待匆匆老师带你走进统计的世界！

我是大二来上的，基本上很多内容都已经或多或少听过。如果你是大一同学或非数学或统计专业来听可能会比我收获更多东西。

有自定义主题的小组pre一次，没有midterm，有final（题目基本按ppt出）

分数：

  徐匆老师人很好，给分也很好，期末出的题目很浅很友好，没有涉及课程中任何有难度的地方。最后的总评甚至是向上取整计算，给分真的蛮不错，如果单纯为了水学分，也建议来。

收获：

课程的主要收获来自于后半学期的内容和作业。

就课程内容而言，前面的内容很简单，主要是概率论与数理统计，ggplot里的画图，夹杂着一些统计学史的东西，不需要什么基础就能很好的吸收。后半学期的机器学习（自监督）以及因果推断就有点强度了，自监督学习主要介绍了线性回归模型、逻辑回归、k聚类、SVM、分类树、神经网络（卷积，LSTM，Transformer等），因果推断则是主要介绍了一些基本概念，经过学习对这里面的东西也有了更深入的认识。然鹅考试几乎完全回避了里面的内容，让重点准备后面部分的我有点小丑（

作业可能是这门课最麻烦的部分，但是能感受到出题的用心。个人认为得花三个小时以上才能把后两次作业弄的比较好，可是在做作业的过程中也能学到很多东西，至少投入与回报是成正比的，所以如果您想要来上这门课程，希望用心对待作业。

徐匆老师人真的是很好，人很温柔，给分也好，就是在讲课方面有点念ppt

个人这门课对于扩展视野来说是比较有帮助的，课程主要就大体介绍了概率论，数理统计，后面还涉及到了一些监督学习算法和非监督学习算法等，当然只是大体了解的程度。很多东西起到抛砖引玉的效果，你自己去了解会学到很多。在bb上每节课都会有录屏，课上没听也可以课下去看录屏。

再来说下这门课的得分规则

1.平时作业 40  

作业题出的是很新的，后几次作业难度个人感觉较大，如果没弄懂可能会做的比较痛苦。作业的内容包括包括但不限于三个方面，一是基于课上所讲内容的一些简单计算，二是拓展性的内容，这部分有些需要你去百度谷歌等搜索了解或者自学，三是代码相关的，老师上课会使用R语言代码演式一些东西，作业里有时也会有一些R语言相关的题目。老师原来计划这学期总共布置5到6次作业，但实际为了减轻大家的负担最后只布置了4次作业，一次作业大概10道题。作业在这门课里占比还是很高的，想拿高分一定要认真对待作业。

2. 考勤 10

会有指纹签到，不过是很宽松的，第一节下课也还可以签。

3. 小组pre 25

结合生活实际做一项研究，还是要画不少时间的，需要去自学很多东西，还要讲出来，感觉对于还在上导论课的学生来说还是偏难了，pre结束后老师也会结合所讲内容进行提问。不过老师给分还是不错的，不用太担心。

4. 期末考试 25

可以带cheating paper，考试的的内容也很简单，有些是课件上的基本是原题，有些是一些简单的概率题，常识题。基本两个小时的考试1个小时就能写完。

这门课给分是很好的，最后的总评也是向上取整，基本不需要担心卡绩的问题，