| 选课类别:专业任务 | 教学语言:双语 |
| 课程类别:专业基础课 | 开课单位:统计与数据科学系 |
| 课程层次:本科 | 获得学分:3.0 |
出成绩了来回答了一手,期中(调整后100,调整前97),期末(98),这门课还是比较轻松就可以拿A+的。总体来说虽然考试成绩占很大头,但是老师们很贴切的看在期末考大家没背某正态公式的情况下,可以看出改的很放水了,期中甚至全部人都加了8分了,还是挺推荐的。内容上来说的话呢,删除了隔壁数理统计的一些t分布之类的内容,更贴近于现实中计算机领域的概率应用,同时加入了比较有用的随机数蒙特卡洛采样,学起来需要用Python做实验写代码,感觉还是挺有趣的。陶老师似乎是清华刚毕业的直博生,可以看出来老师挺认真地希望把这门课上好,不过有时候讲的速度会比较慢,容易跑神。同时,建议后半学期上课前对抽样检测等知识在B站上提前预习一下,不然有些晦涩的p值的概念还是比较难理解的。总体来说,是一门很适合计系宝宝的概率知识课程。~~~~~
整体还是相当不错的,打call。反季选的课,只有十来个同学一起上,你别说上课体验还可以的,起码我不敢摸鱼了。
老师很年轻很友善,讲课也很细致,不过可能是人比较少的原因,没签到,也不怎么有互动(但是我这个i人举双手赞成)。
相比传统的概统,课程比较创新的点就是加入了Python代码来更加好地了解计算过程,也涉及了蒙特卡洛方法这种前者不会讲的东西(好像不会讲吧)。
成绩构成就三部分,作业期中期末,考试闭卷无Cheating Paper,但是要带计算器。作业考试中英文答题都可以。
平时的作业不怎么难,都是大题,平均下来一次大概七八道这样,有一两次可能要写Python代码,但是照着老师上课的代码也能写。看看课件的例题也能做大部分,剩下的问ai也能解决。但是我跪求你们不要整个作业都ai解决,到了考试哭都来不及。正如其他同学说的,两周就这几道题的量是着实不太够,有余力的话还是多刷点吧,考试的时候就靠平时的肌肉记忆了。
期中期末的形式都差不多,判断选择和大题。大题的形式和难度都和作业差不多,但是判断和选择我平时那些概念都不好好记,只懂得做题,导致前面扣的比大题还多。
期末考试的时候感冒了考的很烂,感谢老师海底捞QAQ。期中考试粗心大意比较多,但是也捞了不少。头一回数学课拿这样的绩点,给老师助教磕头了bangbangbang
最后还是想说,个人觉得老师真的好像大熊在亚巡横滨Day2的妆造啊(((((自从那天的爱♡すくり~む!火出圈之后就再也无法好好直视了
最近成绩出来,就分享一下上课体验
首先,老师人很好,很年轻,也很亲和,然后是清华的博士毕业的
但是讲课水平确实比较一般,上课语气很平,然后比较无聊,就感觉讲话没有重点。春季学期是小班课,总共好像就10多个人选了,上课基本上没有什么人听。
平时作业不算水,但用ai基本上都可以拿满分,但是很奇怪的是他的作业布置之后不给发答案,他只允许你有不懂的可以找助教,反正体验一般吧。到后面也会用到python。
考试其实跟作业差不多,题型,然后方法其实都差不多,但是相比之下感觉平时的作业体量还是偏少了,没有足够的题来刷熟练,我觉得可以刷一下第一节课老师推荐的书里面的题。考试的感觉就是,我知道他和作业里面的方法差不多,但是就是有种力不从心的感觉,然后其他同学都反馈题目出的难了,最后对我们这一届给分也是比较松的了,给期中每人加8分,人是很好的,就是这门课上下来总结就是还是要多刷。