| 选课类别:专业任务 | 教学语言:双语 |
| 课程类别:专业核心课 | 开课单位:数学系 |
| 课程层次:本科 | 获得学分:3.0 |
这是鼠鼠进南科大以来第一次在评课网评课。平常一般不评,但这位是不得不评。
先说明,本人是数据科学系的,本人绩点以及在概率论和应用随机过程(以下简称“应随”)拿的分都不是很高,但还是发表一下对这门课的评论。同时,本人没有上其他随机过程,没有任何比较意思,本评论仅作为对于洪老师本门课程的主观评价。
授课:洪老师是本人上到大二下遇见过的讲课讲的最好的老师之一(“之一”我都犹豫加不加)。洪老师本身就是做概率论方向研究的。就应随这门课的内容而言,其他学校对应课程都是要求学生具有实变函数、测度论的一些基础的,但是洪老师也尽可能的用本科生能理解的语言和框架,深入浅出、细致周到的为我们讲解这一数学分支,已经可以作为胎教课程放给胚胎听了(不是说内容很简单,只是说老师讲的真的非常细致、清楚)。课程本身作为他上学期概率论的后续课程,介绍了马尔可夫链、指数分布、泊松过程、布朗运动,以及一点点鞅理论,强调应用的同时会尽可能的证明其中一些理论(用“尽可能”这个词是因为正如前面所言,在没有学习实变函数、测度论的情况下会有些困难)。上这门课可以获得对概率论的更深刻理解、对随机过程的初步认知、对该方向上前沿理论的一些科普。(而且老师上课还挺幽默的,偶尔会冒出一两句神奇很戳笑点的句子,甚至还会给你讲讲怎么学数学、怎么做研究)
分数:首先是作业,一共十二次,题量并不小,难度并不低,但是只要认真上课还是可以正常完成的,偶尔会出现一两道很恐怖的证明题,但一学期也就一两道。其次是考勤,老师上课有quiz(quiz本身不计分),会用随机数的方式抽取学生序号,被选到的需要提交quiz,没写出来不要紧(不扣分,写出来也不加分),但要是点到你并且你缺勤了,就会扣两分,一次作业就白写了。最后是考试,普通难度,比作业简单一点点,正常学就正常过。但正如老师所言,“想要过这门课是很容易的,但如果你想拿A或者A+,那还是要花上一点功夫的”。
对象:如果你是数学系的,这门课会成为你上的很舒服的一门选修课,而且与后续学测度论实变函数有一点点联系。如果你是统计数科系的(本人就是数科的),这门课是必上的!必——上——的!虽然这门课不是你的必修课,但是真的能给你带来很重要的知识铺垫,会为你理解数理统计当中的随机表示、贝叶斯统计中的马尔可夫蒙特卡洛算法、以及学金融的鞅相关的理论,有着巨大的帮助(以上课程中的这些涉及随机过程知识点的内容,老师不会细讲背后的原理,如果你想对此有更深的了解,光上统计数科的课是不够的)。如果你是理综方向的,也可以来听听,老师说可以用随机过程研究粒子运动。如果是其他系的,当然也可以听,就当来感受老师魅力、拓展知识边界也是极好的。总之,如果你有一定的概率论基础,没有其他什么与之冲突的课程,或者觉得概率论蛮有意思,或者想认证专业课的选修学分,这门课无脑冲冲冲。当然,你得付出一点努力,不过这也是上任何一门课都需要的。
其他:课程全程板书,没有ppt,如果选择了一定要认真上课。宝藏老师,宝藏课程,宝藏知识。不上这门课(或者更一般的,不上这个老师的课)将成为你南科大大学生涯的遗憾。不只是鼠鼠本人,鼠鼠在数学系的同学和统计数科系的同学都对老师的课程给出一致好评。不过洪老师下学期要去教高数了,不知道什么时候才会回归概率论主场。有的话请务必要上!
洪老师的这门课的讲解以及板书属实顶级。课程内容从离散马尔科夫链开始,随后依次设计branching process 泊松过程 连续马尔科夫链和布朗运动。其中个人认为难度主要集中于泊松过程以及布朗运动。课程主要以应用为主,侧重于使用随机过程解决实际问题,证明的部分并不多(emmm奈何期末考了25分证明大题没绷住)。期中考试较为简单,平时作业一共12次难度在考试之上,有些题目很有意思值得推敲。期末难度属实有些陡增,因此姑且扣1分,但不影响这门课仍然是一门很棒的精品课,强推!(btw洪老师本人思路很清晰,英语很棒,人也很有意思 经常会讲个冷笑话冷冷场然后尴尬的抿嘴一笑)
上这么多年学,我是第一次体会到被老师的教学风格完全克掉的感觉。跟洪老师上了两个学期的课(上学期概率论,这学期应随),尽管我能清晰体会到洪老师教学水平确实非常高,但我在两门课上的学习效果却都很差,而且是只此一家再无分店的差。一年来我都没确切总结出这种现象到底是什么原因造成的。下面我说两点可能性吧,不知道有没有认同我感受的同学。
一、板书。不少同学称赞洪老师纯板书教学,说写的很清晰,我这里借群里一个图来呈现一下老师的板书具体是什么样子的。

清晰吗?确实。但是如此“清晰”的代价,便是一块黑板写不了几行字,版面利用率很低,课程内容又很多,这就导致老师上课需要不停地擦黑板,整个课堂节奏得用“破碎”二字来形容。这学期我记得讲一道比较难的题目的时候,老师整整擦了两轮(不是两次)黑板,讲到后面完全忘了一开始在干什么。作为一个高度依赖课堂学习的学生,我觉得这种课堂讲解连贯性的缺乏非常干扰我的理解,知识的接收完全是一个碎片化的状态。我感觉这可能是我在洪老师课上学习效果比较差的一个重要因素。估计有人得让我找自身原因,这学期苏老师的ODE课也是纯板书教学,我在苏老师课上的学习就很舒服,在洪老师的板书下就是莫名其妙的不适。当然,我相信这不能完全归因于老师的不好,但说到底,洪老师的板书风格我个人确实不太能习惯。
二、我一年来一直没有搞清楚,在洪老师心里,他在给一群什么水平的学生上课。甚至我怀疑洪老师自己对这个问题都是一个糊涂的想法。上学期概率论,老师在高中知识和比较简单的微积分这种大家都比较熟悉的知识上浪费了太多的时间,到后面比较硬核的理论部分就开始了水过地皮湿般的轰炸模式。似乎一方面认为我们高中学的都不行,另一方面又认为我们的大学数学基础很好。这学期应随也是,动不动就来测度论,甚至连测度是啥都没介绍过,好像是认为大家都学过测度论。老师的糊涂整得我也挺混乱,我也搞不清哪些东西是我必须要掌握的哪些东西只是介绍性的。有一天下课我问洪老师问题,问到最后不知道是不是给老师整急眼了,给我回了句“难的都不考”。我不知道洪老师出期末试卷的时候有没有想到当时给我说的这句话。当然,按洪老师的说法,他要 distinguish top students,然后在期末整了两道加起来50分左右的“难题”,似乎也可以理解。总而言之吧,我个人还是觉得洪老师应该对课程对学生有一个更清晰的定位,这一门课到底是在给什么样的学生讲,讲完了之后又应该收到什么样的效果,我认为应该搞搞清楚。不过洪老师似乎25秋就上高数去了,看过托马斯微积分后,我觉得洪老师应该对同学们的数学基础会有更准确的把握。我相信在这一点上洪老师还是会在以后的学期有比较大的改观。
这学期期末比较难,所以调分了。我不太清楚是怎么调的,按开学初说的评分标准,是出勤(quiz)10%,作业20%,期中25%,期末45%。就我个人的情况,出勤满分,作业分95+,期中90+,期末估计在65左右,最后拿了个A,调分力度应该挺大的。但说实话,尽管成绩还不错,我依然感觉我的学习收获并不令我满意,如开头所说,我也不太明白具体的原因是什么。我估计我这种感觉还不是个例,不过其他同学总结的原因可能跟我不太一样就是了。