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共 4127 个点评(当前第 398 页)
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Asma_Saunders 点评了 计算方法(张新海)

课程内容主要围绕清华大学第五版《数值分析》,上大课(大概200个人在一科报告厅)。作业是每一章的部分课后习题,不是很多。期末考试是作业里选五道题+两页的小报告。美中不足就是老师讲课讲得比较容易让人睡着😪。 课程资料及部分习题的答案可见 https://github.com/yinweiaza/yw/ 更多

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能学东西,但是不值 需要当成主课来对待(老师就是那么认为的 更多

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concisely 更新了点评 深度学习芯片设计(余浩)

虽然课程名为深度学习芯片设计,所学内容其实绝大部分是深度学习入门,准确一点,90%的深度学习,10%的芯片设计,而且大部分知识只是介绍性质的。 更多

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woc 点评了 深度学习芯片设计(余浩)

硬件知识介绍较少,深度学习介绍很多。平常没啥作业,期中之后开始做proj,一周汇报一次进展,期末大汇报+项目论文。基本就是拿华为的硬件做深度学习应用,能力倒是能增长一些,反正很累就是了。 更多

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这个学期由于外聘老师没法来南科大上课,所以全程都是线上课。课程内容是老师上课演示blender和3ds的一些操作,期末作业是自己用3D软件做一个飞船,做个海报展示(和CAD其实挺像的)。如果认真听的话应该还是有点收获(不过由于没有平时作业,大部分同学也都是期末突击学习一下blender然后画个飞船交 更多

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Fiona 更新了点评 信息技术基础(王太宏)

必修,课程简单,可以不用听,给分也还行。老师喜欢说教,给学生编号。上课点名不喊名字,喊编号,例如“35号你来回答问题”。布置作业随心情,年年不一样,助教之间评分标准不统一,评分标准以交作业者的上限为准,重视格式不重视内容,两百多人的课程极易因为gpa形成无效内卷。作业难度随机,大概率与课程有关但与你 更多

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球球 点评了 数学分析I(马富明)

马老师真的是我数学的启蒙老师!上课逻辑非常清晰,并且对于前沿的知识也是信手拈来。我对能有这样的启蒙老师感到非常的开心,数学分析本就是一门需要大量时间的学科。如果你真的想认真研究数学,进入数学专业,请必须学习数学分析,南科大的数分课程是非常棒的,我非常推荐马老师。 更多

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Asma_Saunders 点评了 飞行模拟实验(肖思)

这课的给分方式是P/F。课程内容主要是教你用塞斯纳172模拟器开飞机或者用实验室的电脑跑微软模拟飞行。考核考核项目就是自己选一个机场飞5边,一般来说能成功起飞,平稳飞行,成功降落(歪了,冲出跑道都没关系,别坠毁就行)就能过了。总体来说还是一门很轻松的课。 更多

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谁选谁知道……我师兄每周20页作业 更多

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舍友在上这门课,这是他第三次来上Java A,然而A2的第四题不会做,他还找了他认识的各路同学,985的,出国的,都没有思路。我看了,想了半个小时,这道题跟Java有任何关系吗?你锻炼出了什么能力?你出这个题的意义在哪里?玩脑筋急转弯还是找规律?我看了某个学助对这道题的讲解,还说这道题这么简单不知道 更多