又一门文科课程，理论课内容多而杂、实验课设置糟糕。理论课主要集中在 DevOps 的每一个环节，拆开来细讲。实验课则是各种文档、代码历史遗留问题，浪费大量时间。收获主要通过 project 获得，吸取 OOAD 教训后这次应该写的不会是大屎山了吧。好在给分不错 + 2025 春的期末考试比较简单，p >>更多

总体上，这是一门现代的自然语言处理入门课程，涵盖了基础 NLP 知识、基础深度学习知识、现代 RNN 类和 Transformer 类模型和其训练微调做法。徐炀老师讲课很认真，实验课的材料也都是自己准备。课程难度上，内容循序渐进，作业梯度设置合理，实验课也不太浪费时间。课程分数上，不设置考试，作业占 >>更多

学计算机不学编译原理，就像写代码只会调API，说明这个人计算机基础和技术深度不足，他理解不了程序背后的机制和计算机科学的精妙逻辑，只能看到代码的表面堆砌，参不透系统设计的核心本质。他整个人的技术层次就卡在这里了，只能度过一个相对失败的人生。计算机系精品好课，前面的评论已经说的很多了，这边就不多说了。 >>更多