1.17更很适合dl小白的一门课 课程覆盖了mlp 优化器 CNN RNN LSTM GAN GNN以及一些变种可以给你一个很好的对于深度学习到底是怎么“学”的insight不过content可能有点不那么fancy了 今年最后一节课才新加了一些transformers的内容 讲的内容也是比较浅尝辄 >>更多
课程的覆盖的内容很广 如果把它看作一门导论课来学会make sense很多 前两周主要介绍一些nlp的历史和背景 后来就是word embedding/transformers/pretraining/fine tuning/alignment/data sythesis/information r >>更多
即使在后半学期时不时点名计考勤的前提下 这门课仍然很棒张老师的知识储备很高 对于哲学这门抽象的学问可以用比较浅显易懂的话讲明白课程本身的内容主要是围绕儒学展开的 也讲了一些别的学派的主张期中作业1500字论文 禁用ai 写的好总评直接给满期末60分选择填空判断 可以用ai但不能拍照缺勤2次 最后总评 >>更多