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共 3902 个点评(当前第 134 页)
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Jenny 人非常好,很会关心人也很会鼓励人,上课不认真的同学也不会怎么为难。唯一可惜的就是之后不教了 更多

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匿名用户 点评了 电子设计自动化(EDA)基础(陈全)

一学期下来,感觉这门课其实也没学到啥,算了解了EDA领域吧。作业和考试难度也比较简单,量也少,但给分方面,呃,有些玄学,相比某些考的差的专业课得分还低… 更多

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Sam给分现在很好了,两学期选他的课都是A。课堂很轻松,只是不能用电子产品,认真听课还是能学到不少东西的。关键是老师人很有趣。 更多

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Cypher-B 点评了 人工智能(H)(袁博)

关于课程内容和分数问题,咕桃佬的答案已经说的相当清楚了。个人补充几点:期末考试分数及其难拿。别的课给分杀手可能是调侃,在这里绝对是事实。Update一下期末考试的内容:\(\alpha \beta\)剪枝,手算SVM还在,手推BP改成了手推逻辑回归和感知器的更新。这里给出一份记忆版试卷供参考。顺便宣 更多

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Apricot 点评了 统计学习(荆炳义)

统计系的同学非常非常建议大三修这门课,弥补一下其他讲线性模型的课程。学的东西虽然不能完全覆盖机器学习那些课的内容,但是老师非常非常非常非常好,讲课很好,真的叫深入浅出,可以完全地感受到荆老师对自己领域的热爱,给分也很好,期末是给一个题库,在题库里出题,除了真的因为有太多想讲的经常拖堂(但出勤率远远超 更多

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Apricot 点评了 统计线性模型(史建清)

这个课学了很多东西,一定一定要好好学,个人感觉这是整个统计学大三其他必修课的基础,不然后续可能还是会有比较大的困难。老师讲得挺好的,期中很简单,期末很难,但课程质量还是相当不错的,总评平均分大概83-85这样,课程内容见教务系统 更多

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Apricot 点评了 多元统计分析(蒋学军)

蒋老师上课确实口音让人听不懂,内容让人不想听,ppt上很多错,建议自学的直接看书,如果前一个学期史建清老师的统计线性模型有好好学的话,这门课不会有太大的困难。蒋老师人不错,可以去找他看看卷子(懂的都懂),如果他说期末不能带cp,一直磨他或许有惊喜(因为他之前说往届的没带),还有就是如果他不换参考书, 更多

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Apricot 点评了 统计数据分析(SAS)(徐匆)

这个课内容真的非常多,基本就是之前数理统计,统计计算与软件,统计线性模型,统计学习这几门课的大合集,然后再拓展一点,非常高质量,且匆匆人美声甜,讲得挺好,并且没听懂的可以看录的网课复习。期末的project的数据集会比较大,但4个人也还好,期末考试需要能读一点点简单的SAS代码,不用手搓代码,跟作业 更多

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Apricot 点评了 非参数统计(陈欣)

上课内容不多,可能刚学的时候感觉有点难,但是仔细复习一下还是挺简单的,而且这门课没有作业,只有2周一次的quiz,但quiz是开卷的(出的题有些是ppt上可以直接抄的),拿分还是相当容易的,做错的扣分也不多。期中考试可以带一张两面A4的cp,我们是4题2h,没有小题,有两道ppt上的原题送分,另外的 更多

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Apricot 点评了 贝叶斯统计(焦熙云)

焦老师人真的超级好,讲课非常清晰,并且每节课会带大家复习,project给分也非常非常好(没怎么做出东西也不用怕,说出自己做了什么就好),虽然上课一定会点很多同学回答问题,但是回答不上来就说自己不会就好,没关系,而且如果你不愿意回答后面慢慢也不会经常点。期末考试也非常的中规中矩,不会为难大家,让我这 更多