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这门课偏向传统的机器学习方法，对数学方法涉及得比较多和深度学习最相关的是MLP，仅此而已，略遗憾线代涉及得不会太深，除了PCA那里和特征值矩阵有关，其余的MLP之类的，好好理解矩阵乘法就没太大问题。期末考试考了很多数学公式（比如说万恶的SVM优化方法，公式很烦，还有经典的forward/backwa 更多
作为电子系老登大三选修上的，我的评价是，上课体验还蛮新奇的首先这门课大课确实讲得十分难绷，老师全程英文，然而由于发音一直不清楚，所以基本上是看PPT。PPT条理还算清楚，但是不知为何每堂课的PPT前面会有大量的重复内容，而且老师讲课的时候也会重复，期末复习的时候需要把PPT前面全都裁剪一次。wwy感 更多
作业很多而且没用，给分还可以。学不到什么东西，建议改为选修。 更多
大物纯靠自学，上课不会有收获的。听说张老师不教大物下了。助教宋sj非常好。 更多
非常愉悦的攀岩体验课。需要一定的上肢力量和耐力，据老师开始时说引体能做6个以上这门课难度就很小了。上完这门课上肢力量会有很大提升。喜欢健身的同学速来。给分是非常好我们班可能大部分都是A➕。 更多
先说优点老师非常博学，个人经历也十分丰富。讲课风格是每节课之前都会铺垫大量的背景知识来帮助我们理解那个时代的小说特点。同时老师能抓住一些文本的本质思想和主题。选材也都是十分经典的外国文学。总的来说，作为一门人文课程，你需要做的只有2500字的期末论文和上课静静地享受一下文学就行了（如果你有时间的话） 更多
本质上和"数值分析"讲的是同样的内容, 但是切入角度不太一样. 本课考试让带cheating paper而数值分析不让, 按照Kurganov的说法是" Students aren't memorizing and calculating machine". 这门课给分相对比较好, 打分本科生研究生 更多
虽然这门课先修是ODE, 但是课程基本没有用到相关知识, 反而和拓扑&微分几何关系更大一点.劝退点: 首先来自于Hana讲课的风格. 她的风格很接近美国那边的老师, 突出一个不拘小节, 有些证明细节会掠过或者留作作业, 对强迫症/力求严谨的同学不是很友好. Hana不允许同学们在课上打断她的讲课, 更多
