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我是大二来上的，基本上很多内容都已经或多或少听过。如果你是大一同学或非数学或统计专业来听可能会比我收获更多东西。有自定义主题的小组pre一次，没有midterm，有final（题目基本按ppt出） 更多

很不错的课，参加的研究生里有资产300个的股神。国信的剧本杀很好玩 更多

暂时没出给分柯老师人还是挺好的，龚助教也对Lab课（Excel）很有耐心。柯老帮我们把期末考试换成了AI Term Project! 我做了两个月相关的Obsidian LLM Plugin项目，结识了一位dify大神，一位mac的cs大神你可以在这里看到我的Blog和Repo：Iris开发日记1 更多

最主要的是胡教授邀请了很多他身边的研究生来当助教，connection++。其次是接触若干重要的AI Agent,网络科学概念，比较开阔眼界Lab课啥都有，MySQL，Network，Solidity，Langchain 更多

首先我没有羽毛球底子，11周发了快一个学期高远球还是不尽人意，但孙老师还是悉心指导我，在体育期末考试也是成功取得了好成绩，孙老师真的很有耐心，也很温柔。想学的可以来学！ 更多

付老师的讲解非常详细认真，很多数学分析中要注意的地方都强调了，但美中不足的是似乎南科大这门课程的难度有点低了，选的教材也不是那么经典。中科大的这版教材不仅很多概念没有阐释清楚，没有站在一个更高的角度看待问题，并且时常出现一些低级幼稚的错误或者太过注重奇技淫巧而丢失了分析学很多推理和证明的严谨。私以为 更多

鲁老师的课无疑是the most popular，一门绝对不可多得的精品课程。虽然大学物理上学期的很多内容都只是高中的重复，但鲁老师依然讲解得非常详细。因为很多公式在高中都是简化版，在大学里面要用严格的微积分来推导，鲁老师真的非常认真细致地在黑板上一步一步地写下每个推导过程，虽然考试不会考，但私以为 更多

真是一门很好的思政课程！兰老师并没有仅仅局限于讲PPT或课本上枯燥无味的知识点，更多地是以讨论和激发学生思考的方式阐释概念。兰老师真的非常温柔，与学生的互动很强，给分也非常好，善于沟通，人美心善（例如原本作业定在某一周，但同学们并不是很想写，就换到了下一周，并且作业有三个题目供选择）！ 更多

作为一门主要面向大一学生的专业导论课程，私以为不应该讲太多过于学术和专业的知识，应该主要引导学生的兴趣和介绍材料学是干什么的，有什么实际的应用，这样或许才能让学生更好的了解这门学科，产生想进入材料系后续学习的想法！ 更多

sjr挺好的不知道为什么之前那么多人打低分很多概念他觉得引入的不自然都会给我们解释和推导 比如讲条件期望的时候还讲了测度论的一个定理来帮助我们理解可能是课程太简单了限制了老师发挥改成应随或者高等概率论应该会舒服很多 更多